如何了解某学科的顶级机构、国家、期刊、作者和高影响力论文？
如何评估SCI/SSCI论文在学科内的相对水平？
如何识别当前热门研究领域和新兴前沿？
ESI数据库为这些问题提供了系统的分析答案。得辅小编下文给大家分享ESI数据库基础介绍及应用。
ESI数据库简介
ESI（Essential Science Indicators，基本科学指标）是一个基于Web of Science核心合集的深度分析工具，主要功能包括：
识别全球范围内的科研影响力
定位进入全球前1%的学科及拥有这些学科的机构
追踪各学科的高被引论文
发现不同学科的研究前沿
ESI基本科学指标
统计时间：滚动统计近10年2个月至11年的文献数据
文献类型：涵盖研究论文（Article）和综述（Review）
数据来源：基于SCIE和SSCI期刊，信件、社论、更正等不被计入
引用统计：主要来源于SCI/SSCI/AHCI数据库
ESI前1%学科
指过去十年中，所有发文机构在某一学科中所发表的论文按其总被频次对机构降幂排名，排名进入全球前1%的机构学科。
ESI学科分类
将SCIE/SSCI期刊划分为22个学科大类，每种期刊仅对应1个学科。
分类体系宽泛且无重叠，使其相对更适用于世界范围内的学科表现对标，或用于分析一个机构、组织或国家/地区整体的学科情况。
多学科指对应超过1个学科的期刊，被划入此类。如发表于综合类的顶刊《自然》、《科学》、《美国国家科学院学报》等文章，约98%的文章会依据引文被重新分配到其他21个学科。
ESI数据库界面模块
ESI指标分析：可以通过自由组合各项指标
查找某机构已经进入全球前1%的ESI学科
明确机构在ESI学科中的影响力排名
直接获取某机构在各ESI学科的高水平论文、高被引论文和热点论文
获取某学科的重要作者、机构、研究前沿等
ESI数据库的界面有三个模块，指标模块(Indicators)、学科基线(Field Baseline)模块和引用阈值 (CitationThresholds)模块，这也是我们使用较多的板块。
指标模块(Indicators)
• 按22个学科对作者、机构、国家、期刊进行定量分析；
• 查看高被引论文、热点论文和研究前沿；
• 识别前1%学科
学科基线(Field Baseline)
• 提供22个学科的篇均被引次数；
• 论文被引次数进入相应学科前0.01%，0.1%，1%，10%，20%和50%的阈值；
引用阈值 (CitationThresholds)
• 论文被引次数进入前1%的作者和机构的阈值；
• 被引次数进入前50%的国家和期刊的阈值；
用于确定阈值的分数
ESI高影响力论文解读
高被引论文 (Highly Cited Paper)：过去10年中发表的论文，被引频次在同年同学科 发表的论文中进入全球前1％。
热点论文 (Hot Paper)：过去２年中发表的论文，在最近两个月内，被引频次在同学科进入全球前0.1%。
高影响力论文(Top Paper): 高被引论文和热点论文取并集后的论文集合。
高被引论文内外部特征与其被引量的关系
一些正向的影响因素可以帮助我们更好的了解一篇论文为何能成为高被引论文。
正向影响因素：国际合作、多学科数量、参考文献数量、高影响因子以及开放获取 （开放获取是长期被引量最核心的正向特征指标）。
研究者可以从国际合作、基金资助、学科交叉方向、开放获取发文等方面提高论文 在学术界的关注度和影响力。
ESI 快速使用指南
ESI可提供“某个国家或机构某 ESI 学科的高被引论文、热点论文”的下载功能。一次性最多可以导出 20,000 篇高被引论文、热点论文。导出字段包括每篇高被引论文、热点论文的 Web of Science入藏号、所属ESI学科、在当期ESI中的被引频次等。
在ESI中限定到查看机构
选择指标模块(Indicators)，在Result List中选择机构（Institution），然后在Filter中仍然选择Institution。
查询机构
输入机构英文名称，点击机构名称进入详情页，切换至“Documents”选项卡。
查看论文列表或下载
筛选高被引论文/热点论文，支持导出（最多20,000条，格式为.XLS或.CSV），包含入藏号、ESI学科、被引频次等字段。
如何查询分析自己文章是否是高被引，距离高被引论文差距有多少？
微信搜索“得辅学术”小程序
获取成为ESI高被引论文的详细策略与方法
19123189289 
dissertation@delpvip.com
渝公网安备50019002504948号 