客户背景

叶老师，南方电网储能科研院，长期致力于机器学习、传感器技术与信号处理等方向的研究。

核心诉求与困境

因职称评审时间紧迫，叶老师自行投稿屡次受挫：耗时两月选刊，却因研究方向与期刊范围不符连续被拒，进度严重滞后。

关键诉求：需要在6–8个月内完成一篇SCI论文的润色，并成功发表于四区期刊。

得辅方案：全链路学术赋能

基于叶老师的紧急需求，得辅启动「全链路学术赋能计划」，精准匹配核心资源与服务。

精准资源匹配

1、专家匹配：依托「10000+全球顶级学者智库」，匹配计算机领域SCI期刊编委，一对一指导论文优化方向；

2、语言保障：由「2800+母语润色专家」提供“学术逻辑 + 语言规范”双重打磨，贴合期刊发表标准；

3、资源联动：联动高端实验室资源，协助补充关键实验数据，提升论文说服力；

4、得辅选刊：利用得辅智能选刊系统，从上千本国际期刊中精准锁定3个最优目标。

全流程专业服务

1、全链路闭环：提供论文评估（3-5 个工作日反馈）→ 定制化辅导→润色→选刊→投稿→返修的一站式服务，杜绝多端对接；

2、高效响应：专属学术顾问全程跟进，实时响应，针对审稿意见24小时内提供修改策略；

3、安全保障：采用双盲审核 + 数据加密，全面保障客户学术成果与隐私安全。

超额达成目标：在客户原定SCI四区发表的基础上，成功助力论文获《PLOS ONE》（SCI 3区，IF=2.6）录用，期刊分区与影响力实现双重跃升。

从投稿到录用仅用8个月，高效达成职称评审要求。

叶老师评价：“得辅的润色服务远超预期。他们的编辑团队显然具备出色的语言功底和学科背景。经他们润色后的文稿，不仅仅是修正了语法和拼写错误，更重要的是在学术表达的准确性、严谨性和流畅度上有了质的飞跃。能将中式表达转化为地道英文学术写作，同时完整保留论文的学术逻辑与创新点。”

从“多次被拒”到“顺利录用”，得辅始终以「资源壁垒+服务闭环+结果导向」为核心，依托全球400+高校、1000+实验室稀缺资源，2800+母语专家与10000+学者的权威支撑，用 95%+发表成功率与客户满意度，为每一份学术理想保驾护航。

选择得辅，不止是“搞定一篇论文”，更是对接全球学术核心圈，让科研成果高效落地！

立即私信/扫码，获取「专属学术评估方案」，解锁你的顶刊录用路径！

#得辅学术成功案例 #SCI录用捷报 #学术赋能专家