近日全球领先的科研信息及决策支持公司爱思唯尔联合发布《科研之信:未来研究者》。报告旨在探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态,重点分析四大核心领域:
● AI在科研中的变革作用
● 科研诚信压力
● 科研合作与科研人员流动性
● 科研影响力
报告基于对来自113个国家、超过3200名学术界与企业界科研人员的调研,重点呈现不同区域的科研态度,以及科研人员在全球科研格局转型中的自我认知转变。
报告显示,中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识,他们更关注科研成果的实际应用价值与社会影响。同时,中国科研人员对人工智能在科研中的作用持务实而积极的态度,普遍认可其带来的效率与创新潜力,并对未来更深层次的AI融合充满信心。科研成果的质量、透明度与可靠性比以往任何时候都更加关键。

科研压力加剧,但科研诚信承诺不变
在全球科研压力不断累积的背景下,科研人员普遍反映科研时间被行政事务、教学任务和经费不确定性所侵蚀,发表压力、时间不足与职业发展焦虑等挑战加剧。报告显示,只有 45% 的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研,且仅有 33% 预期未来两到三年内本领域科研经费会增加,其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出;此外,68% 的受访者认为发表压力明显高于两三年前。
尽管如此,科研人员依然坚定维护科研质量与科研诚信,74% 的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖,并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制。

AI应用迅速扩展,科研人员亟需制度与培训支持
报告显示,目前全球已有 58% 的科研人员在科研中使用 AI 工具,这一比例较 2024 年的37% 显著提升。
然而,科研人员对机构层面的 AI 使用规范与治理机制仍存顾虑,仅 32% 认为所属机构具备完善的 AI 治理体系,且仅 27% 感到自己接受了足够的 AI 使用培训,显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐。

中国科研人员对AI信心显著高于欧美
科研人员对AI工具的信心呈现明显地域差异,尤其在中国、美国和英国之间差异突出。68% 的受访中国科研人员认为 AI 工具让他们拥有更多选择,而在美国和英国,这一比例仅为 29% 和 26%。当被问及AI是否能赋能科研时,64% 的中国研究者表示认同,而美国和英国的比例仅为 25% 和 24%。
在提升科研效能方面,79% 的中国受访者认为 AI 能有效节省科研时间(美国为 54%,英国为 57%),60% 认为 AI 有助于提升研究质量(美国 22%,英国 17%),49% 认为 AI 能加速科研发现(美国 30%,英国 26%)。

AI已在多种科研应用场景中展现价值
58%的科研人员认为 AI 能够帮助他们在科研流程中节省工作时间。在具体应用场景中,61%的受访者使用 AI 查找和总结最新研究,51% 将 AI 用于开展文献综述,而将 AI 应用于科研项目申请撰写、数据分析及论文写作的科研人员约占四成。

科研人员呼吁建立“信任标识”以增强对AI信心
尽管 AI 使用率快速上升,科研人员对 AI 的伦理性、可靠性仍存显著担忧。全球仅 23% 的科研人员认为当前 AI 工具的开发过程符合伦理,22% 认为 AI 工具值得信任,且近四成受访者认为现有 AI 产品“不可靠”。仅 7% 的美国和英国科研人员认为 AI 会增强科研信任度,而 20% 的中国受访者也持同样观点。
经费压力驱动全球科研版图变化
报告也揭示了全球科研人员的跨国流动趋势的新变化。尽管有 29% 的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展,但整体流动意愿较 2022 年下降。
跨学科与跨国科研合作趋势增强
全球 63% 的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁,其中亚太地区受访人感受最为积极(68%),明显高于北美(55%)和欧洲(59%)。

基于《科研之信:未来研究者》的发现,爱思唯尔将继续与科研密集型国家的学术与科研机构合作,汇聚科研人员、政策制定者与高校管理者的观点,共同探讨支持科研共同体的可行策略。
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