曾任职于浙江大学的博士后Muhammad Zain Yousaf,因其谷歌学术(Google Scholar)指标的异常飙升而备受关注。
根据其现已失效的公开档案显示,他的被引次数从2022年的47次、2023年的约100次,骤增至2024年的629次,h指数也随之达到资深学者水平。然而,这一异常增长引发了其他研究人员的深入调查,结果揭示了一个精心设计的引用操纵计划。
Muhammad Zain Yousaf谷歌学术主页被删除前的截图

操纵手段:预印本“灌水”与密集自引
调查发现,Muhammad Zain Yousaf在两天内向IEEE旗下预印本平台 TechRxiv 上传了 10 篇短文档,这些文档不仅内容质量低下、缺乏连贯性,其参考文献列表更是充满了自我引用:
● 其中5篇文档的37条参考文献,全部为他本人参与的论文;
● 其余文档中,其个人成果也占据了引用列表的近三分之二。
举报者指出,此举“明显意图操纵谷歌学术等平台的引用指标”,并损害了预印本平台的公信力。

被“注水”的指标:真实影响力腰斩
为准确评估Yousaf的实际学术影响力,学术侦探于9月10日分析了Yousaf的谷歌学术数据:
● 原始h指数:19
● 排除自引后:降至13
● 进一步排除预印本等非同行评审文献后:降至12
● 同时排除自引与非同行评审文献后:仅剩 9
这意味着,其公开显示的h指数中有超过50%的“水分”。 相比之下,Scopus数据库显示的h指数为14(后为13),差异凸显了谷歌学术系统更易被操纵的漏洞。
系统漏洞与深层反思
学者指出,类似通过ResearchGate、Authorea或arXiv等平台上传内容以操纵指标的行为并非个例。问题的根源在于学术评价对引用指标的过度依赖。
正如专家所言:“只要存在被引用的压力,这种游戏就一定会发生。”此次事件尖锐地暴露了当前量化评价体系的脆弱性——那些本应用于衡量学术质量的数字,极易被人为操纵而失真。这促使学术界必须反思:我们究竟在量化什么?又该如何捍卫学术诚信的核心价值?
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